A 股量化研究平台 · 每交易日 17:30 更新

把一整天的市场,
收敛成一份可以复核的数据。

TradSig 基于 Microsoft Qlib,用固定的口径、固定的规则、固定的时间跑完全市场因子计算与统计。 页面上出现的每一个数字,都能追到它是哪一版数据、按哪一条定义式、在哪一段样本上算出来的。

本站为量化数据与研究方法的呈现,不构成任何投资建议,不承诺任何收益。

样本外 / walk-forward

不报喜,只报口径。

下面三个数来自从 2005-04-29 起逐年扩张的 7 折滚动重训,样本外测试段覆盖 2020 年至今, 折与折之间留 11 个交易日 GAP 防止标签前视。它们衡量的是排序能力与样本规模,不是收益承诺,也不代表未来表现。

Rank IC
0.1052

全市场横截面上,因子暴露值与下一期收益的 Spearman 秩相关均值。衡量的是排序能力,与收益率无关。

样本外均值,未扣除交易成本

Rank ICIR
0.9382

Rank IC 均值除以其标准差,刻画排序能力在时间上的稳定程度,数值越低说明波动越大。

与左侧同一样本外区间

样本外交易日
1,602

统计所依据的样本外交易日数量。样本区间越短,任何统计量的置信度越低。

2020-01-02 ~ 2026-09-30

一个交易日

17:30,机器开始干活。

这是一条固定顺序的流水线,不是六个并列的卖点。任何一步失败,站点会保持上一版数据并挂上告警, 而不是把半成品发出来。

  1. 15:00

    收盘

    行情、资金流、停复牌等当日原始数据在交易所侧落定。

  2. 17:30

    下载与就绪校验

    按接口分别限流拉取,逐张表做结构与完整性判据,缺一张就不往下走。

  3. +4 min

    Qlib 数据重建

    写入按交易日对齐的特征库,停牌留空,复权因子前向填充。

  4. +9 min

    全市场因子计算

    在全市场横截面上计算 13 个公开因子的暴露值与分位,覆盖全部上市证券。

  5. +11 min

    统计量更新

    按窗口重算单因子 IC、Rank IC、覆盖率与分组统计。

  6. +13 min

    发布与自动校验

    发布后立刻回查各表日期与条数,校验不通过则保持上一版而不是放行半成品。

平台模块

四个页面,一条数据链。

每个页面看的是同一天、同一版数据的产出,字段定义共用一份字典,互相之间可以对得上。

方法与纪律

值得写在首页的,是那些不能改的规矩。

数据会更新,规则不会随行情改。这些约束同时写在计算、统计和每日生产三处代码里,改一处必须同步三处。